Deep Learning 開発者を煩雑な作業から解放！
KAMONOHASHIは、Deep Learningのモデル開発を効率的に行うためのAI開発プラットフォームです。
Deep Learningのモデル開発には、複雑な環境構築・計算リソースの確保・大量に発生するデータや学習履歴の管理といった、煩雑な作業が多く存在します。KAMONOHASHIはこれらの作業を削減し、AI開発者がモデル開発に集中できる環境を提供します。
KAMONOHASHIはOSSであり、どなたでも使用することができます。AI開発プロセスを最大限効率化した、最高のモデル開発を体験してみませんか。
NEWS
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2020/03/19リリース
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2020/02/14リリース
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2020/01/10リリース
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2018/10/21イベント
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2018/09/19イベント
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2018/09/13イベント
AI開発におけるこんな悩みはありませんか？
データの管理が大変
学習に使用する大量のデータファイルを、手作業で管理するのが面倒…
リソースの管理が大変
GPUはとても高額なのに、使用頻度はバラつきがあったり…効率よくリソースをシェアしたい！
学習の管理が大変
学習に使用したデータ・モデルは手作業で管理。過去の学習条件を再現するのにもひと手間…
KAMONOHASHIで解決できます
タグ・メモ機能
大量のデータは形式問わずまとめてアップロード。ひとつひとつにメモやタグをつけて整理できるためデータ検索が容易です。
リソース一覧機能
学習用に用意されたリソースはKAMONOHASHIで一覧化。空き状況を常に確認することができ、チームでのAI開発がはかどります。
学習管理機能
学習に使用した諸々の設定は全てKAMONOHASHIが記録して一覧化。手書きや表計算ソフトでの転記はもう必要ありません。
管理も楽々
複数案件を同居
KAMONOHASHIはマルチテナント方式で構成されます。管理者がユーザごとに案件参加権限を付与することで、案件やチーム間でストレージや計算環境などのリソース共有を実現します。
計算リソース稼働率の最適化
KAMONOHASHIは各学習に対して、GPU単位でのリソース割り当てが可能です。リソースを最適な粒度で分割して割り振ることで稼働率を向上できます。また、特定のチームだけでリソースを独占されないように、利用上限を設定したり、ノードごとに利用できるチームを制限することも可能です。
導入実績
日本製鉄株式会社 様
人工知能(AI)の開発と適用を可能にする技術基盤｢NS-DIG｣にKAMONOHASHIを組み込み
住友理工株式会社 様
組織横断のAI開発環境基盤にKAMONOHASHIを導入
社内のAI開発スピードの加速と業務でのAI活用を拡大
